本课是概率与统计的综合复习:条件概率与全概率公式、超几何分布与二项分布、离散型随机变量的分布列、期望与方差、正态分布,以及抽样与频率分布直方图。练习包括方差的线性变换性质、不放回抽样的概率、多来源产品的次品率、由二项分布的期望与方差求参数、枚举法求期望、正态分布的区间概率、独立性检验结论的解读,以及用容斥公式和条件概率公式联合求解。配有10道选择题、12张知识卡片、8道可打印的书面题和一段口头练习。
本材料覆盖条件概率、全概率公式、离散型随机变量的分布列与数字特征、超几何分布与二项分布、正态分布,以及抽样方法、频率分布直方图和独立性检验。
下列关于抽样与统计图表的说法,哪些正确?
在抽样方式相同的条件下,增大样本容量通常有助于提高估计精度, 总体由差异明显的若干层构成时,分层抽样有助于提高代表性, 频率分布直方图中各小矩形的面积之和等于1
样本容量增大通常减小抽样误差;分层抽样适合层间差异明显的总体;直方图小矩形面积表示频率而非频数;各小矩形面积之和等于各组频率之和,即1。
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